Advanced Data Analytics Using Python(2018)
Автор: Sayan Mukhopadhyay
#dataanalytics@proglib
Предоставленная книга поможет вам обрести не только фундаментальные знания концепций применения анализа данных, но и расскажет про последние нововведения в использовании таких баз данных, как Neo4j, Elasticsearch, MongoDB. Тут вы узнаете как воплотить в жизнь ETL техники, включая тематическое сканирование, найдете практические примеры применения таких концепций машинного обучения, как semi-supervised learning, deep learning и NLP. Книга также расскажет вам про традиционные техники анализа данных: временные ряды и анализ главного компонента.
Благодаря книге вы научитесь:
✔ работать с различными техниками анализа данных: классификацией, кластеризацией, регрессией и прогнозированием.
✔ тестировать библиотеки для обработки больших данных, включая Hadoop, Spark и многое другое.
Достоинства:
➕ актуальность информации;
➕ приятный язык повествования;
➕ практические примеры.
Недостатки:
➖ нет перевода на русский.
