Книга Pro Deep Learning with TensorFlow (2018) рассматривает основы линейной алгебры, алгоритмы машинного обучения, эволюцию машинного обучения, перцептрон, библиотеку TensorFlow, рекуррентные нейронные сети и многое другое. Книга содержит актуальный материал, хороший математический материал и множество примеров. Недостатками являются то, что книга не подходит начинающим, возможны проблемы с форматированием кода и она не переведена на другие языки.