Автор рассказывает о том, как он использовал нейросеть для написания рассказов и как это связано с работой мозга в бессознательном состоянии. Он также объясняет, что второй рассказ был написан на 90% нейросетью, а первый - на 99%.

Книга Pro Deep Learning with TensorFlow (2018) рассматривает основы линейной алгебры, алгоритмы машинного обучения, эволюцию машинного обучения, перцептрон, библиотеку TensorFlow, рекуррентные нейронные сети и многое другое. Книга содержит актуальный материал, хороший математический материал и множество примеров. Недостатками являются то, что книга не подходит начинающим, возможны проблемы с форматированием кода и она не переведена на другие языки.

Книга Sayan Mukhopadhyay 'Advanced Data Analytics Using Python(2018)' рассказывает о последних нововведениях в использовании баз данных, таких как Neo4j, Elasticsearch, MongoDB. В книге вы найдете практические примеры применения таких концепций машинного обучения, как semi-supervised learning, deep learning и NLP. Книга также расскажет вам про традиционные техники анализа данных: временные ряды и анализ главного компонента. Вы научитесь работать с различными техниками анализа данных: классификацией, кластеризацией, регрессией и прогнозированием. Тестировать библиотеки для обработки больших данных, включая Hadoop, Spark и многое другое. Книга имеет актуальность информации, приятный язык повествования и практические примеры. Недостатком является отсутствие перевода на русский язык.

В видео рассказывается о том, как использовать алгоритм БДГ-активации на практике. Описываются различные сценарии, в том числе для бизнеса, здоровья и творческой креативности. Рассказывается о влиянии повторяющихся сюжетов на бодрствование и о том, как практика ОС может повлиять на бизнес. Также даются советы по самостоятельному созданию сценариев для БДГ-активации.

Книга "Good Habits for Great Coding" Майкла Стюбена предлагает передовые методы для стиля, дизайна, документирования, тестирования, рефакторинга и т. д. на примерах хорошего и плохого кода. В книге описываются три десятилетия работы Стюбена, анализируя его собственные ошибки, ошибки учащихся, которые ищут простые примеры, иллюстрирующие сложные идеи. Образцы кода предоставлены на языке Python и предназначены для понимания читателями, знакомыми с любым современным языком программирования.

Статья описывает 7 признаков того, что вы занимаетесь своим делом. Это включает постоянное стремление к профессиональному росту, легкость в делении знаниями, открытость к новому и т.д. Если вы занимаетесь своим делом, то вы можете легко узнать себя в этих признаках.